El proyecto ‘Safe-Immune Onco-Check’ ha desarrollado una propuesta para crear una plataforma basada en inteligencia artificial con el fin de anticipar las complicaciones que muchos pacientes experimentan durante la inmunoterapia contra el cáncer. Esta iniciativa ha sido galardonada en la XII Conferencia Internacional de la Fundación IMFAHE, un encuentro sobre innovación que apoya a talentos globales.
El objetivo principal es hacer más segura la inmunoterapia, un avance médico crucial pero que puede generar efectos adversos graves e impredecibles debido a la activación del sistema inmunitario. Actualmente, carecemos de herramientas precisas para identificar a los pacientes con mayor riesgo antes de iniciar el tratamiento.
La plataforma propuesta combinará información clínica, biomarcadores de muestras biológicas y datos moleculares, integrándolos mediante bioinformática e inteligencia artificial. Se generará una puntuación de riesgo para ayudar a los profesionales sanitarios a tomar decisiones informadas y personalizadas.
Este enfoque integrador utilizará técnicas de machine learning para analizar datos clínicos, parámetros analíticos y perfiles inmunológicos, identificando tempranamente a los pacientes con mayor probabilidad de sufrir toxicidades asociadas a la inmunoterapia.
La herramienta será especialmente valiosa para pacientes con enfermedades autoinmunes previas, un colectivo vulnerable y poco representado en ensayos clínicos. Anticipar efectos adversos permitirá establecer medidas preventivas, mejorar la seguridad y calidad de vida, y optimizar recursos sanitarios.
El proyecto cuenta con un equipo multidisciplinar de investigadores de diversas instituciones, incluyendo la Universidad de Sevilla, la Universidad de Valladolid, la Universidad de la Laguna, el HUVR-IBIS, el Instituto Politécnico de Bragança, el HHMI Janelia Research Campus, la RWTH Aachen University Hospital y la Universidad de Jaén.
