El proyecto 'Predifire', impulsado por la Universidad de Córdoba a través del Laboratorio de Incendios Forestales (LABIF), ha sido desarrollado por Automatismos ITEA y Somnum Technologies. Cuenta con el respaldo financiero de la Junta de Andalucía, enmarcado en la línea Pland Sequía.
“"Con esta solución se detectan señales de riesgo y conatos en fases muy tempranas, verificar automáticamente la alarma y actuar antes de que el incendio alcance una dimensión crítica."
Las recientes pruebas operativas, supervisadas por Juan Ramón Molina, experto en incendios forestales y director científico del proyecto, han confirmado la eficacia y rapidez del sistema. Antonio Ceballos destacó que los resultados técnicos demuestran la capacidad del sistema para identificar la propagación de partículas de humo, cambios de humedad y temperatura en cuestión de segundos, incluso en condiciones de viento escaso o variable.
Cuando la red de sensores detecta una combinación anómala de variables, como humo, alteraciones térmicas o condiciones ambientales propicias para un riesgo elevado, los sensores comparten la información y, si se confirma la posibilidad de un conato, el sistema genera una alerta. Posteriormente, un dron se activa de forma autónoma para dirigirse al punto señalado, evaluar la situación y proporcionar una validación más precisa, utilizando IA y visión artificial para diferenciar entre un fuego real incipiente y una falsa alarma.
El alcance de 'Predifire' va más allá de la mera instalación de sensores; busca interpretar el estado fisiológico de la vegetación, el estrés hídrico y las condiciones previas que favorecen la ignición o la rápida propagación. Es decir, no solo actúa cuando el fuego ya ha comenzado, sino que también analiza las condiciones que podrían propiciarlo.
Las pruebas realizadas hasta la fecha en el entorno de la Universidad de Córdoba han validado tanto la arquitectura técnica como la integración entre sensores, comunicaciones y plataformas aéreas. Los próximos pasos incluyen pruebas más exigentes, simulando escenarios operativos reales para medir la capacidad de reconocimiento de conatos en condiciones complejas.
“"Ese salto será clave para consolidar el proyecto como una solución lista para demostrar su utilidad fuera del laboratorio y en entornos de riesgo efectivo."
Los promotores del proyecto confían en que esta iniciativa tiene el potencial de abordar uno de los mayores desafíos ambientales, territoriales y de protección civil en el sur de Europa. Esta alianza entre la UCO (LABIF), Automatismos ITEA y Somnum Technologies, con el apoyo de la Junta de Andalucía, representa un avance significativo. Ceballos concluyó que, en un contexto donde cada verano los incendios son más costosos y peligrosos, tecnologías como 'Predifire' son esenciales para detectar a tiempo, tomar mejores decisiones y evitar que un conato se convierta en una tragedia.
